Hay un momento bastante absurdo en el uso de la IA: sabes que tienes un prompt que te funcionó de maravilla… pero no recuerdas dónde lo guardaste. ¿Te suena de algo esta situación?
Puede estar en un chat de ChatGPT, en Perplexity, en una nota de móvil, en un documento de Google, en WhatsApp o en esa pestaña que abriste hace tres semanas y que ahora vive junto a otras 47. El prompt existe. Lo usaste. Te ahorró tiempo. Pero ha desaparecido como los calcetines en la lavadora.
Y entonces vuelves a improvisar desde cero.
Ese fue el motivo real por el que construí La Prompteca: La idea no era acumular prompts como quien colecciona cromos, sino para dejar de perder tiempo buscando, copiando, retocando y reinventando instrucciones que ya sabía que funcionaban.
El problema es encontrar los prompts cuando los necesitas
Durante un tiempo hice lo que hace casi todo el mundo cuando empieza a usar ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier otra IA.
Guardaba prompts “buenos”.
Unos en Notion.
Otros en favoritos.
Algunos dentro del propio chat.
Los más importantes, supuestamente, en una carpeta con nombres tan expresivos como PROMPTS BUENOS DEFINITIVOS.
Spoiler: no eran definitivos. Y tampoco los encontraba.
El problema no era que me faltaran prompts. El problema era que me faltaba un sistema.
Porque una cosa es tener una frase que te dio un resultado decente una vez. Y otra muy distinta es tener una instrucción reutilizable, probada, con contexto, variables claras y un sitio donde encontrarla en menos de diez segundos.
Ahí está la diferencia entre usar IA “cuando te acuerdas” y convertirla en una herramienta de trabajo.
Una biblioteca de prompts no debería ser un cementerio de copia-pega. Debería ser como el carro de herramientas de un mecánico: cada llave tiene un sitio, sabes para qué sirve y la coges cuando toca. No cuando te apetece rebuscar entre cajas.
Lo que cambié: dejé de guardar prompts y empecé a construir procesos
La mayoría de personas guarda prompts como guarda enlaces: con buenas intenciones pero sin sistema.
Yo decidí hacer otra cosa.
Cada prompt que merece la pena guardar tiene que responder a cinco preguntas antes de entrar en mi biblioteca:
- ¿Para qué sirve exactamente?
- ¿En qué momento lo voy a usar?
- ¿Qué datos tengo que completar antes de lanzarlo?
- ¿Qué tipo de resultado debería devolver?
- ¿Con qué modelo o herramienta lo he probado?
Ese cambio parece pequeño, pero evita el clásico “esto era muy bueno, pero no sé cómo usarlo ahora”.
Por ejemplo, no guardo un prompt llamado “Post LinkedIn”. Eso es demasiado vago. Guardo algo como:
“Crear post de LinkedIn con estructura AIC para pymes que tienen una web que no genera consultas”.
Ya sé qué hace. Ya sé para quién es. Ya sé cuándo usarlo. Y sé qué tengo que cambiar: el dolor de la semana, el pilar de contenido y el objetivo del post.
No tengo que volver a pensar el sistema cada martes por la mañana con un café triste en la mano.
La estructura de La Prompteca
La Prompteca está construida en Notion porque necesitaba algo más flexible que una carpeta y más visual que un documento interminable. Lo he planteado para que sea un panel de control para trabajar más rápido.
Una buena base para organizar prompts en Notion necesita, como mínimo, categorías, objetivo de uso, modelo con el que se ha probado, versión y variables reutilizables. Esa estructura evita que la biblioteca se convierta en un “cementerio” de prompts olvidados y permite recuperar cada instrucción según el contexto de trabajo.
Cada prompt de mi sistema tiene estos elementos:
| Campo | Para qué sirve |
|---|---|
| Nombre del prompt | Encontrarlo sin pensar demasiado |
| Área (Categorías) | Contenido, ventas, web, SEO, IA, estrategia, operaciones… |
| Objetivo | Escribir, analizar, investigar, estructurar, revisar, idear |
| Formato de salida (Tipo) | Post, artículo, auditoría, checklist, email, tabla, guion |
| Herramienta o modelo (IA recomendada) | ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity u otro |
| Variables | Lo que debo rellenar antes de usarlo |
| Estado | Activo, Testing o archivado |
| Última revisión (Último uso) | Para saber si sigue dando resultados útiles |
| Notas de uso | Qué funciona, qué evitar y ejemplos reales |
Para no alargar la tabla diré que también cuenta un sistema de rating para que valores la calidad del prompt. otro selector de efectividad del prompt (Alta, media, baja, sin probar) y seleccionar como favorito.
La clave está en las variables.
Un prompt útil no es rígido. Tiene partes fijas que mantienen la calidad y partes editables entre corchetes que lo adaptan a cada tarea. Por ejemplo:
Actúa como [ROL].
Mi público es [AUDIENCIA].
El dolor que quiero atacar es [DOLOR].
El objetivo de esta pieza es [OBJETIVO].
El formato será [FORMATO].
Devuélveme [RESULTADO ESPERADO].Eso convierte un prompt en una plantilla de trabajo. No empiezas de cero: cambias lo importante y mantienes la estructura que ya sabes que funciona.
Las 4 vistas que me ahorran horas
No entro en La Prompteca para mirar una tabla enorme. Entro según lo que necesito hacer.
1. Últimos agregados: el sitio de los prompts sin decidir
Cada vez que encuentro una idea interesante, una estructura potente o un prompt que alguien comparte, no me paro a clasificarlo como si estuviera archivando documentos en una gestoría.
Lo capturo.
Esta especie de bandeja de entrada evita perder buenos hallazgos y evita el otro problema: interrumpir tu trabajo para organizar una cosa que todavía ni siquiera has probado.
Una vez por semana reviso esa bandeja. Si el prompt funciona, lo clasifico y lo mejoro. Si no, lo archivo (incluso lo elimino si hace falta)
2. Mis prompts de uso frecuente (favoritos)
Aquí están los que uso todas las semanas: escribir contenidos, preparar una reunión, revisar una landing, convertir una idea en post de LinkedIn, estructurar un artículo de Substack o preparar una auditoría básica.
Es la diferencia entre abrir una caja llena de cables y tener los tres cargadores que realmente usas encima de la mesa.
3. Prompts por área de negocio
No es lo mismo pedirle a una IA que te ayude a redactar un email que pedirle que revise una propuesta de valor o que detecte puntos de fuga en una web.
Por eso organizo por áreas:
- Contenido y marca
- Web y conversión
- SEO, GEO y AISEO
- Ventas y captación
- Operaciones y procesos
- Investigación y análisis
- Clientes y proyectos
Esta forma de clasificar tiene una ventaja: no dependes de recordar el nombre exacto de un prompt. Solo tienes que saber qué estás intentando resolver.
4. Testing Lab: El laboratorio donde los prompts todavía se ganan el derecho a entrar
No todo prompt bonito merece quedarse.
Hay instrucciones que funcionan una vez y luego se desinflan. Otras necesitan que ajustes el contexto, el formato o las restricciones. El laboratorio es donde pruebo, comparo y mejoro antes de guardar una versión útil.
Porque la IA cambia. Los modelos cambian. Y lo que funcionaba hace seis meses puede seguir sirviendo… o puede empezar a devolver sopa de letras corporativa.
Un prompt que no se revisa acaba siendo como esa plantilla de Excel heredada: nadie sabe quién la hizo, nadie se atreve a tocarla y da miedo descubrir qué ocurre si cambias una celda.
El sistema que uso para crear un prompt que sí sirve
No creo prompts perfectos a la primera. A veces ni a la segunda o tercera.
Uso un proceso de tres pasos:
Primero: genero una versión útil.
Le explico a la IA el rol, la tarea, el contexto, el formato de salida y las restricciones. Esto es más importante que escribir una instrucción kilométrica. Un prompt reutilizable necesita contexto claro, una tarea específica y un resultado esperado.
De hecho, mi plantilla ya tiene ciertas estructuras guardadas como el framework Crisp o el framework Coast, que me ayudan a tener la visión de qué estructura debe tener un prompt.
Segundo: critico el resultado.
Le pido que detecte lo genérico, lo confuso, lo que falta y lo que sobra. Muchas veces el mejor prompt no aparece cuando pides una respuesta, sino cuando obligas a la IA a revisar su propia respuesta.
Tercero: guardo una versión operativa.
No guardo la conversación entera. Guardo el prompt limpio, las variables que debo cambiar, una nota sobre el modelo con el que funciona mejor y un ejemplo de salida buena.
Así, la próxima vez no tengo que volver a recorrer el mismo camino.
Qué tiene que tener un buen prompt para ChatGPT
Para que un prompt sea reutilizable y consistente, debe incluir:
- Rol: desde qué perspectiva debe responder la IA.
- Tarea: qué tiene que hacer exactamente.
- Contexto: para quién, con qué información y con qué objetivo.
- Formato: cómo quieres recibir el resultado.
- Restricciones: qué debe evitar, tono, extensión o criterios de calidad.
Esto es lo que convierte una petición tipo “hazme un post” en una instrucción que puede devolver algo útil de verdad.
Respuesta rápida para Google y para IA:
Para organizar prompts de ChatGPT en Notion, crea una base de datos con campos de nombre, categoría, objetivo, modelo a usar, variables, estado y fecha de revisión. Guarda cada prompt como una ficha con su contexto, resultado esperado y ejemplo de uso. Después, crea vistas de favoritos, captura y categorías para encontrar cada prompt en segundos y mantenerlo actualizado.
La acción que puedes hacer esta semana
Abre Notion y crea una sola base de datos.
Después busca los últimos cinco chats en los que hayas usado IA para trabajar.
Elige uno que haya dado buen resultado y conviértelo en una ficha con este formato:
Nombre:
Para qué sirve:
Cuándo usarlo:
Variables que debo completar:
Prompt:
Modelo recomendado:
Resultado esperado:
Notas después de probarlo:Hazlo con cinco prompts.
No necesitas montar La Prompteca entera hoy. Pero puedes dejar de perder un buen prompt cada vez que te hace falta.
La Prompteca: el sistema ya montado
Si quieres evitarte la parte de montar la estructura, crear propiedades, pensar vistas y decidir cómo organizarlo todo, he preparado La Prompteca.
Es una plantilla de Notion para guardar, probar, clasificar y reutilizar prompts sin que terminen enterrados en chats, pestañas o documentos con nombres sospechosos.
Incluye una estructura lista para organizar tus prompts por área, objetivo, tipo de resultado, herramienta, estado y frecuencia de uso; un espacio para capturar nuevas ideas; vistas para favoritos y trabajo diario; y un sistema para revisar y mejorar lo que ya funciona.
Si la IA ya forma parte de tu trabajo, tu siguiente mejora no es encontrar otro prompt. Es dejar de perder los buenos.
Para cerrar
La IA puede ahorrarte tiempo. Pero solo si no pasas media vida explicándole lo mismo cada vez.
Una biblioteca de prompts es una forma de convertir aprendizajes sueltos en un sistema que trabaja contigo.
¿Dónde guardas ahora los prompts que de verdad te funcionan: en chats, Notion, favoritos, documentos… o en el caos absoluto? Te leo.
