INTRODUCCIÓN AL DISEÑO Y IMPLEMENTACIÓN DE ASISTENTES VIRTUALES CON IA

Es un curso 100 % práctico y gratuito, pensado para personas sin experiencia previa en IA conversacional. El objetivo principal es que cada participante finalice el curso con al menos un asistente virtual funcional, publicado y probado, aplicado a un caso real, como la atención al público, las ventas, el soporte interno o la captación de posibles clientes.

Está dirigido a personas en edad laboral interesadas en aprender a crear y utilizar asistentes virtuales con inteligencia artificial, especialmente para aplicarlos en el ámbito profesional, empresarial o emprendedor. No es necesario tener experiencia previa en inteligencia artificial ni conocimientos de programación.

Objetivos generales:

• Comprender qué es un asistente virtual con IA, sus tipos (basado en reglas vs. basado en LLM) y sus aplicaciones reales en negocio.
• Diseñar flujos conversacionales efectivos, definiendo propósito, alcance y personalidad del asistente antes de construirlo.
• Construir, entrenar y desplegar un asistente virtual funcional sin programación, usando herramientas no-code/low-code.
• Conectar el asistente a fuentes de conocimiento propias (documentos, FAQs, bases de datos) mediante técnicas de tipo RAG básico.
• Integrar el asistente en canales reales: web, WhatsApp, Telegram o redes sociales.
• Aplicar buenas prácticas de ética, privacidad y seguridad de datos en el diseño del asistente.
• Medir, testear y mejorar el rendimiento del asistente tras su puesta en producción.

¿Qué contenidos habrá?

• Bloque 1. Fundamentos de la IA conversacional y los asistentes virtuales
• Bloque 2. El ecosistema de herramientas: mapa y criterios de elección
• Bloque 3. Planificación y diseño del asistente (antes de construir)
• Bloque 4. Construcción del primer asistente sin código
• Bloque 5. Entrenamiento de intenciones, entidades y respuestas
• Bloque 6. Conectar el asistente a conocimiento propio (RAG básico)
• Bloque 7. Integración multicanal: web, WordPress, WhatsApp y redes sociales
• Bloque 8. Pruebas, depuración y mejora continua
• Bloque 9. Ética, privacidad y buenas prácticas
• Bloque 10. Proyecto final: presentación y casos de uso por sector